INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi

Rancang bangun sistem rekomendasi pemilihan drama korea dengan metode content-based filtering

Jamilatun Safitri — 2024-12-31

Drama Korea telah menjadi salah satu hiburan yang sangat populer di berbagai belahan dunia, termasuk di Indonesia. Alasan utama popularitasnya adalah alur cerita yang menarik dan keberagaman jenis drama. Namun, banyaknya pilihan drama yang menarik justru sering membuat penonton bingung menentukan drama mana yang harus ditonton terlebih dahulu. Akibatnya, penonton sering kali merasa kecewa karena memilih drama yang tidak sesuai dengan preferensi penonton. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang dapat membantu penonton dalam memilih drama yang sesuai dengan preferensi pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang bangun sistem rekomendasi pemilihan drama Korea dengan menerapkan metode content-based filtering. Metode ini dipilih karena mampu menganalisis kesamaan antara drama berdasarkan konten, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih tepat dan sesuai dengan preferensi penonton. Untuk pengembangan sistem menggunakan metode prototype dengan 5 tahapan yaitu komunikasi, perencanaan cepat, melakukan pemodelan, melakukan konstruksi, dan penyerahan hasil. Hasil penelitian ini adalah rancangan sistem rekomendasi pemilihan drama Korea dengan 5 atribut pencarian antara lain genre/jenis drama, penulis, sutradara, penayangan, dan aktor utama. Berdasarkan 25 data sampel dan memasukkan kriteria drama yang diinginkan, sistem akan memberikan 5 rekomendasi drama Korea dengan nilai kemiripan paling tinggi. Drama dengan nilai kemiripan tertinggi akan ditampilkan sebagai hasil rekomendasi drama. Dalam penelitian ini diperoleh nilai kemiripan tertinggi sebesar 0,6 untuk drama Korea berjudul A Time Called You.

Desain sistem informasi data produk finish good dengan pendekatan RAD

Pauji Wahyudi — 2024-12-31

Dalam suatu perusahaan, di perlukan adanya pemeriksaan yang kontinyu terhadap data produk finish good. Hal ini di maksudkan untuk peningkatan kualitas dan efisiensi dari produksi perusahaan. Salah satunya pada PT. Nitigura Indonesia seringkali menghadapi permasalahan pada pengelolaan data produk finish good. Dalam pengolahan data produk finish good yang dilakukan oleh bagian produksi masih memiliki beberapa kekurangan yaitu proses pencatatan laporan data produk finish good yang dilakukan oleh bagian produksi masih menggunakan metode manual dan tidak bisa melakukan penginputan laporan data produk finish good di hari yang sama karena laporan data produk finish good dicatat di lembar kerja hasil produksi menggunakan kertas sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama, dalam penyimpanan data saat ini tidak memiliki keamanan dan organisasi yang tepat, yang menyebabkan data kurang aman dan tidak terorganisir dengan baik seperti kertas laporan produksi yang ditumpuk di atas meja, sehingga laporan data produk finish good berpotensi hilang serta tercampur dengan laporan hasil produksi lainnya. Berdasarkan masalah di atas maka penulis mengusulkan membuat aplikasi sistem informasi data produk finish good yang mudah dioperasikan dengan cepat, Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD) dengan tahapan perencanaan kebutuhan, desain sistem, pengembangan dan implementasi.

Pengendalian lampu dan door lock berbasis IOT untuk efisiensi kontrol di Yayasan Gunung Wayang Manunggal

Ahmad Qashid Husaini — 2024-12-31

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mengubah cara kita berinteraksi dengan lingkungan, termasuk pengendalian jarak jauh. Saat ini, Yayasan Gunung Wayang Manunggal sedang menghadapi permasalahan dalam pengendalian jarak jauh mereka, yang meliputi pengendalian lampu dan kunci pintu ruangan bimbel (door lock). Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem pengendalian lampu dan door lock jarak jauh mengunakan HP guna meningkatkan efisiensi kontrol di Yayasan. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall karena sistem yang dihasilkan akan sesuai dengan kebutuhan admin yayasan. Setelah dilakukan pengujian, hasil dari 10 kali pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengontrol semua alat tanpa ada eror, dengan tingkat akurasi 100%. Analisis mencakup dua kebutuhan, pertama admin harus dapat mengontrol lampu dan pintu (door lock) yang ada di Yayasan dari jarak jauh menggunakan aplikasi Telegram, dan kedua admin harus dapat memantau kondisi lampu dan pintu. Fitur ini memungkinkan pengendalian dan pemantauan tanpa harus hadir di yayasan. Sistem ini mempermudah admin mengontrol lampu dan pintu dari jarak jauh menggunakan HP, sehingga lebih efisien dan mudah dioperasikan. Respon positif dari admin dan peminjam ruangan menunjukkan bahwa sistem ini sangat membantu dan mempercepat akses ke fasilitas yayasan

Sistem rekomendasi buku menggunakan metode content-based filtering

Asa Dilla Safitri — 2024-12-31

Membaca buku adalah cara untuk memperoleh ilmu dan pemahaman yang luas. Meskipun informasi tentang buku kini telah banyak tersedia di internet, namun tidak dapat dipungkiri bahwa budaya membaca masyarakat Indonesia masih cukup rendah. Untuk mendorong minat membaca masyarakat Indonesia, maka diperlukan penyediaan bahan bacaan yang beragam dan mudah diakses oleh masyarakat. Dengan adanya teknologi internet yang ada pada saat ini, masyarakat dapat dengan mudah mengakses ke berbagai layanan penyedia buku seperti Penerbit Haru, Gramedia, Togamas, dll. Penerbit Haru adalah salah satu e-commerce yang menyediakan berbagai genre buku seperti novel, komik, hingga buku non-fiksi. Namun, sistem penjualan buku di website Penerbit Haru masih berdasarkan abjad, sehingga pelanggan sering kali mengalami kesulitan untuk menemukan buku yang sesuai dengan kebutuhan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat Sistem Rekomendasi menggunakan metode Content-Based Filtering. Penelitian ini menggunakan Prototype sebagai metode pengembangan sistem, yang mencakup pengumpulan kebutuhan dan analisis sistem, desain cepat, dan membangun prototype. Pemodelan content-based filtering untuk sistem rekomendasi pemilihan buku ini menggunakan 25 data sampel dengan 8 pilihan atribut pencarian yaitu, judul buku, tahun terbit, genre, sinopsis, penulis, terjemahan, review, dan harga. Data buku yang digunakan diambil dari website Penerbit Haru dan untuk data review diambil dari website goodreads. Sistem ini akan memberikan rekomendasi buku berdasarkan preferensi pelanggan dengan menghitung nilai similarity dan atribut setiap buku. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan rekomendasi buku dengan tingkat nilai similarity sebesar 0,6.

Perancangan dan implementasi sistem payment gateway MIDTRANS untuk UMKM Batik Lurik

Robby Cokro Buwono — 2024-12-31

Penggunaan teknologi payment gateway penting bagi UMKM untuk meningkatkan efisiensi transaksi secara online. Batik Lurik sebagai salah satu produk UMKM menghadapi tantangan dalam memproses transaksi secara manual yang memperlambat proses bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem payment gateway berbasis MIDTRANS guna mempermudah transaksi digital pada UMKM Batik Lurik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan perangkat lunak dengan pendekatan Extreme Programming (XP). Sistem yang dirancang diuji menggunakan metode Black Box Testing untuk mengukur performa dan sinkronisasi data transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi sistem MIDTRANS mampu meningkatkan kecepatan proses transaksi dan akurasi pencatatan penjualan secara signifikan. Implementasi ini memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memilih metode pembayaran, serta membantu UMKM dalam mengelola data penjualan secara efisien. Kedepannya, fitur pelacakan pengiriman dan laporan keuangan dapat ditambahkan untuk meningkatkan fungsi sistem secara keseluruhan.

Deteksi sentimen ulasan pengguna e-learning menggunakan algoritma naive bayes (Studi Kasus: RuangGuru, Pahamify, Merdeka Mengajar)

Sulistiowati — 2024-12-31

Peningkatan penggunaan aplikasi e-learning secara signifikan telah mengubah cara belajar mandiri. Analisis sentimen pengguna e-learning populer di Indonesia, yaitu Pahamify, Ruangguru, dan Merdeka Mengajar, menggunakan data ulasan dari Google Play Store, dilakukan dalam penelitian ini. Aplikasi e-learning menarik banyak pelajar karena fleksibilitasnya dalam hal waktu dan tempat. Namun, pemahaman terhadap persepsi pengguna masih terbatas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna dan penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi sentimen tersebut. Model ini dievaluasi menggunakan confusion matrix, dengan hasil akurasi 89% untuk Ruangguru, 86% untuk Pahamify, dan 92% untuk Merdeka Mengajar. Temuan ini memberikan kontribusi berupa: (1) wawasan yang berguna bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan layanan, (2) bukti bahwa algoritma Naive Bayes efektif dalam menganalisis sentimen teks berbahasa Indonesia, dan (3) dasar bagi penelitian lebih lanjut, misalnya dengan memperluas cakupan aplikasi atau menggunakan algoritma yang lebih kompleks. Mayoritas pengguna menunjukkan sentimen positif terhadap ketiga aplikasi, meskipun masih ada aspek yang perlu diperbaiki, yang bisa diidentifikasi melalui analisis lebih lanjut.

Rancang bangun aplikasi pengendalian persediaan sparepart pada bengkel pilang raya menggunakan metode min max

Sulistiowati — 2024-12-31

Bengkel Pilang Raya adalah perusahaan yang menyediakan jasa perbaikan mobil. Bengkel ini juga melayani penjualan sparepart dan aksesoris mobil. Permasalahannya berdasarkan data beberapa bulan menunjukkan bahwa rata-rata jumlah mobil yang datang untuk perbaikan sebanyak 87 mobil, sementara jumlah yang bisa dilayani hanya 76 mobil. Penyebab utama tidak terlayani karena Bengkel Pilang Raya kekurangan atau kehabisan persediaan sparepart maupun bahan pendukung yang dipakai untuk perbaikan mobil. Jika hal ini dibiarkan maka kemungkinan pelanggan pindah ke bengkel lain. Oleh sebab itu dalam penelitian ini dibuat aplikasi pengendalian persediaan sparepart dengan metode Min Max. Metode ini memiliki keunggulan untuk mengelola sparepart misalnya menentukan persediaan maksimum, minimum, safety stock, dan jumlah pemesanan yang dapat mengoptimalkan persediaan. Hasil penelitian berupa aplikasi dengan fitur meliputi: 1) fitur pengelolaan data master yang berisi pengelolaan data sparepart, pengelolaan supplier dan mobil, 2) fitur untuk mengendalikan persediaan sparepart yaitu: transaksi pemesanan dan penerimaan sparepart, perhitungan metode Min Max untuk mengendalikan safety stock, dan pembuatan laporan. Aplikasi ini telah diuji dengan black box testing dengan hasil 100% semua fungsi sudah berjalan dengan baik. Aplikasi juga diuji dengan User Acceptance Testing (UAT) dengan responden 19 pegawai dan 1 pemilik bengkel, dengan hasil sangat setuju artinya aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.